數據中心是全球協作的特定設備網絡，用來在internet網絡基礎設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息。
在今後的發展中，數據中心也将會成爲企業競争的🏃🏿♀️➡️資ˇ産，商業🎅🏿模式也會因此發生改變。随着數據中心應🙂↔️用的廣泛化，人工智能、網絡安全等也相繼出現，更多的用戶都被帶到了網👨🏻🏭絡和手🧑🏽🎄機的應用中😗。随着計算機和數據量的增多，人們也可以通過不🙈斷學習積累提升自身的能力，是邁向
信息化時代的重要标志。
數據中心的産生緻使人們的認識從定量、結構的世界進入🏊🏿♀️到不确定和非結構的世界中，它将和交通、網絡通訊一樣逐漸成爲現代社會基礎設施的一部分，進而對很多産😈業都産生了積極影響。不過數據中心😮💨的發展不能僅憑經驗，還要真正的結合實踐，促使數🧜🏼♂️據中心發揮真正的價值作用，促使社💘會的快速變革。
數據中心是與人力資源、自然資源一樣重要的戰略資源，在信息時代下的數據中心行業中，隻有對數據進行大規模和靈活性的運用，才能更好的去理解數據，運用數據，才能促使我國數據中心行業快速高效發展，體現出國家發展的大智慧。海量數據的産生，也促使信息數據的收集與處理發生了重要的轉變，企業也從實體服務走向了數據服務。産業界需求與關注點也發生了轉變，企業關注的重點轉向了數據，計算機行業從追求的計算能力轉變爲數據處理能力，軟件業也将從編程爲主向數據爲主轉變，雲計算的主導權也将從分析向服務轉變。
在信息時代下，數據中心的産生，更多的網絡内容也将不再由專業網站或者特定人群所産生，而是由全體網🧜🏼♀️民共同參與。随着數據中心行業的興起，網民參與互聯網、貢獻内容也更加便💫捷，呈現出多元化。巨量網絡數據都能夠存🚶🏾♀️➡️儲在數據😍中心，數據😁價值也會越來越高，可靠性能也在進🧑🏾🎄一步加強。
[1] 數據中心是通過無數計算機硬件組成的，硬件出現問💕題，就會導緻部分功能無法正常發揮或運作。無論🙂↕️是設備、線路、端口，哪一點出現故障，都會導緻網絡通訊故障的出現。硬件方面的故✡️障相對比較容易查找，例如線路故障，一般🧑🏽🎄的成因就是線路明顯的老化或者破損，而影響到了整體網絡的運營；再比如，端口故障，計算機端口作爲數據中心網絡的重要環🧑🏽❤️💋🧑🏻節，若出現接觸不良、損壞等傳輸問題，就會影響到整體網絡🏊🏾♀️的運行。硬件故障隻要進行逐一排查，就^可以及時進行更換處理，相對比較好解決。
數據中心是計算機領域比較熱門的研究之一，因此研究技術十分成熟。計算機網絡構成主要包括TREE、FAT-TREE、BCUBE、FICONN等，主要采用模塊化、層次化、扁平化的設計思路與虛拟化的分割管理技術，将成⛹🏻♀️千上萬台設備，以單元爲單位進行劃分，逐一進行👾管理。通過分層、遞歸🎅🏿的結構進行聯結，盡可能的避免了所謂“關鍵節點🛌🏻”的存在。這樣組合也形成了良好的冗餘與容錯性，如果其中👩🏿❤️💋👨🏽出現故障的某一個或某幾個單元，沒有被檢測出來，也不至👨🦰于影響數據中心的整體運行。但是如果超出一定比例，就會在影響數據中😥心網絡的高速運行，拉💞慢網絡通訊的速度，所以仍舊需要針對性的查找故障進行😘處理。
[2] 一般來說由于構成組件比較複雜，故障也呈現出不同的表現方式。因此想要對于故障進行分析，就要先👽了解故障的現象。例如，應用方面出現了支付系統支付不了，網頁難以打開等問題，那麽就要逐一檢查相關的故障點，有哪幾👻個故障是上述表現，如，線路故障🏃🏻♀️，端口故障等，就要更換線路、端口等設🧛🏽備。因此，需要針對數據中心網絡的幾種常見的故ˇ障進行收集與整理，根據現象，進行檢索、查找。
所有的應用業務是在這些物理硬件正常運行的基礎上開展的，其中某些硬件出現問題就會導緻故障。根據故障的表現，需要針對各個部分進行篩選檢查，例如，對于服務器進行測試，檢查網絡設備等。針對問題表現，進行逐一排除，最終敲定故障點所在位置。
（3）如果以上硬件故障都已經排除，那麽就是計算機👼🏾系統的故🧑🏽❤️💋🧑🏻障，這一故障需要建立故障模型進行診😸斷，根據PMC模型進行定義。通過分層測試的方法，查找問題單元，即正常單元測試正常單元、正常單元測試故障單元、故障單元測試故😮💨障單元、故障單元測試正常單元🚶🏾♀️➡️等四種。其中後三種的檢測結果都是故障，因此就可以通過分層測💔量的方式，建立有限個單元，通㊙️過矩陣以及
螢火蟲算法重點FAFD算法對于其他單元進行診斷，最終确定故障的系😈統是哪個或者哪幾個單元的。當然也可以通過鏡像、流量統計、抓👹包等其他手段确定故障所在的設備範圍，進而縮小範圍，集中處理某一個或者幾個設備。
在進行故障處理時，通過收集設備的日志、診斷、操🧛🏽作記錄等信息資料，将這些數據資料進行彙總，條件允許的情況👯🏾♂️下，建立故💘障數據庫，對于常見問題🧛🏾♀️可以做😍到“出現即處理”，對于沒有出現過的故障，可✍🏻以繼續收集進數據庫。總之，必😺要的信息收集，有利于日後更好的查找故障原因，确保數據中心網絡🙈健康、平穩運行。
[2] 以前數據中心機房普通采用房間級空調，地闆下😍送風的
冷卻方式。該方式建設成本低，機房利用率高，用于解決3~5kW的單機櫃發熱。但随着機架式、
刀片式服務器在機房大量應用，單機櫃内設備數量、
功率密度、發熱密度都有顯著提高。傳統的機房級空調已經不能解決IT設備的散熱問題，行級空調、背闆空調應運而生。這種新型的空調末端更貼近熱源，能解決局部熱點、高發熱密度的問題，通過近距離的冷量傳輸，減小風機功耗，達到節能。不論房間級空調，還是行級空調、背闆空調，都是先冷卻空氣，再通過冷空氣與服務器的CPU進行熱交換來降溫。由于空氣的換熱效率、熱流密度很低，空冷服務器有冷卻能耗高、噪聲大、設備密度低等問題。爲解決超高功率密度IT設備散熱難題，數據中心開始采用液冷技術，使用工作流體作爲中間熱量傳輸的媒介，将熱量從發熱區傳遞到遠處再進行冷卻。液冷技術冷卻效率顯著高于風冷散熱，可有效解決高密度服務器的散熱問題，降低冷卻系統能耗而且減少噪聲。
随着數據中心的競争加劇，運營成本的壓力增大，冷卻系統的節能研究迫在眉睫。随着耐高溫服務器的出現，越來越多的數據中心逐步嘗試開發使用free-cooling（自然冷卻）。自然冷源的利用主要有以下2種方向。
典型的案例就是Facebook在美國俄勒岡州普林維爾的數據中心。室外新風經過濾處理後，進行加濕降溫，然後通過風扇牆送入機架的進風口，室外新風經服務器加熱後排到室外。這種方式對室外空氣質量的要求高，甯夏中衛的一些數據中心嘗試應用了該技術。
一個數據中心的主要目的是運行應用來處理商業和運作的組織的數據。這樣的系統屬于并由組織内🛌🏻部開👩🏿❤️💋👨🏽發，或者從企業
軟件供應商那裏買。像通用應用有ERP和CRM系統。一個數據中心也許隻關注于操作
體系結構或者也提供其他的服務。常常這些應用由多個主機構成，每個主機運行一個單一的構件。通常這種構件是數據庫，文件服務器，應用服務器，中間件以及其他的各種各樣的東西。數據中心也常常用于非工作站點的備份。公司也許預定被數據中心提供的服務。這常常聯合備份磁帶使用。備份能夠将服務器本地的東西放在磁帶上，然而，磁帶存放場所也易受火災和洪水的安全威脅。較大的公司也許發送他們的備份到非工作場所。這個通過回投而能夠被數據中心完成。加密的備份能夠通過Internet發送到另一個數據中心，安全保存起來。爲了
災難恢複，各種大的硬件供應商開發了移動設備解決方案，能夠🙈安裝👨🏻🏭并在短時間内可操作。供應商像思科系統，Sun微系統，IBM和HP開…發的👩🏽🐰👩🏿系統能夠用于這個目的。
